出店終了後アンケート分析 | 原っぱマーケット2026

①全体概要 — キーファクト

満足度90%超・再参加意向86%超の高評価だが、売上達成率は二極化。「来場者数」が体験品質の核心変数。

90.9%

総合満足度
（満足 + やや満足）

「満足」単独でも68.2%

86.4%

再参加意向あり

「ぜひまた」56.8%＋「条件次第」29.5%

56.8%

売上「目標達成」

「未達成」が43.2%と分断

44件

総回答数

出店者への事後アンケート

★ 最重要インサイト

満足度・再参加意向はともに90%前後で非常に高い。一方、売上達成率は57% vs 43%に分断。
この差を生む最大変数が「来場者数」——来場者が多い日・エリアほど満足度・売上達成率が高い傾向。
来場者数の最大化がイベント品質の根幹。

No.1

総合満足度・再参加意向は極めて高い水準

アウトプット

総合満足度「満足」68.2%＋「やや満足」22.7%＝計90.9%。
再参加意向「ぜひまた」56.8%＋「条件次第」29.5%＝計86.4%。

仮説

全体満足度は高く、基本的な体験設計は成立している。「条件次第」層（29.5%）の条件をほぐすことが再参加率向上の鍵。

反映方法

「条件次第」層への個別フォロー設計。再参加ハードル（出店費・アクセス・天候リスク等）を事前に明示・解消する説明設計が有効。

No.2

売上達成・来場者数への評価は二極化

アウトプット

売上：「達成」56.8%、「未達成」43.2%。
来場者数：「満足」61.4%、「不満」38.6%。

仮説

来場者数の満足度と売上達成率は高い相関があり、来場者数が少ないエリア・時間帯が不満の主因。均一な集客を担保できていないことが課題。

反映方法

来場者数の最大化・均一化（時間帯別・エリア別の集客設計）を最優先課題とする。来場者向けインスタ広告の拡大が有効な手段のひとつ。

No.3

特に評価が高かった項目：イベントの雰囲気・コンセプト

アウトプット（評価高TOP3）

1位「イベントの雰囲気・世界観」88.6%
2位「運営スタッフの対応」84.1%
3位「会場環境（場所・設備）」77.3%

仮説

イベントの世界観・コンセプトは出店者にも強く届いており、そこへの投資は正当化される。スタッフ対応への評価が高く、人的サービスが満足度を支えている。

反映方法

雰囲気・世界観・スタッフ対応はすでに強みとして確立。これらを守りながら「来場者数の増加」に投資を集中させる。

②クロス集計①：総合満足度 × 売上達成

売上と満足度は強く相関。来場者数が多いほど両方が高い傾向で、「来場者確保 = 満足度確保」の構図。

1

売上達成者は「満足」率が高く、未達成者は「普通〜不満」に集中する

アウトプット

売上達成群：総合満足度「満足」約80%
売上未達成群：総合満足度「満足」約40%に低下、「普通」「やや不満」に分散

仮説

売上は総合満足度の最重要変数。売上が達成できれば、他の不満要因があっても総合的に満足になる傾向。逆に売上未達成であれば雰囲気・運営が良くても「総合的に残念」になりやすい。

反映方法

出店者の満足度を高めるための最優先施策は「売上を上げやすい環境 = 来場者数の最大化」。雰囲気・コンセプト強化だけでは不十分。

③クロス集計②：初参加 × 再参加意向

初参加者の再参加意向は高く、良好な体験が継続につながっている。「条件次第」層のハードル解消が次の成長余地。

2

初参加者の再参加意向は約80%——リピーター化率は高水準

アウトプット

初参加者の再参加意向「ぜひまた」＋「条件次第」：約80%
継続参加者（2回目以降）の再参加意向：約90%（リピーターは定着率が極めて高い）

仮説

初参加での体験品質がリピーター化を決める。初参加時に「売上達成・来場者多い体験」をさせることが最も有効な顧客維持戦略。

反映方法

初参加者の体験を最優先設計：
・配置（立地・エリア）を優遇
・初参加者向けフォローアップ連絡
・「条件次第」層の条件（費用・アクセス）を先に言語化して提示

④クロス集計③：出店前期待 × 実際の達成度

「対話・交流」は期待通りに達成。「売上・宣伝効果」は期待より達成率が低く、ギャップが最大の不満源。

3

期待と結果のギャップが最も大きい項目は「売上」

アウトプット

期待値 ≒ 達成度（良好）：
「お客さんと直接話す機会」「交流」「雰囲気・楽しさ」

期待値＞達成度（ギャップあり）：
「売上」「宣伝効果」——期待したほど達成できなかった声が多い

仮説

体験・交流系は設計通り届いている。売上・宣伝効果は来場者数に依存するため、来場者数が不十分なエリア・時間では期待を満たせない。

反映方法

来場者数の増加が最優先。加えて「売上は来場者数次第」という事前の期待値調整（募集文での明示）も必要。過度な売上期待を持たせないコミュニケーション設計。

⑤上位集中率：評価項目の詳細

雰囲気・スタッフ対応は確立された強み。来場者数・売上だけが課題として残る。強みを守りながら来場者増に集中する。

良かった点（評価高）

イベントの雰囲気・世界観

88.6%

運営スタッフの対応

84.1%

会場環境（場所・設備）

77.3%

出店者同士の交流

72.7%

募集〜当日の案内・サポート

70.5%

改善要望（不満率が高い）

来場者数の多さ

不満 38.6%

売上の達成度

未達 43.2%

🎯
          雰囲気・運営サービスは確立済み。課題は「来場者数」と「売上」の2点に集約。

          来場者増加が両方を解決する。強みは守りつつ、来場者向けインスタ広告・告知強化に集中投資する。
        

自由記述：改善要望の傾向

来場者「人が少ない時間帯があった」「もっと来場者がいれば」という声が複数
配置・動線「出店ブースの位置によって人通りの差があった」
情報共有「前日のレイアウト確認ができると安心」「搬入時間帯を早めてほしい」
食べ物系「飲食出店者をもっと増やしてほしい」（来場者増につながる可能性）

⑥ノイズ判定

1〜2件の個別意見。現時点ではノイズとして処理。次回アンケートで明示設問化すべき潜在指標を含む。

No.6

単独出現の個別意見 — 次回設問設計に反映候補

内容

・「出店費が高い」（1件）
・「テーブル・備品をもっと増やしてほしい」（1件）
・「搬入・搬出のルールをわかりやすくして」（2件）
・「SNS投稿がしやすいフォトスポットがあるといい」（1件）

反映方法

現時点はノイズ処理。次回アンケートで「出店費の妥当感」「備品充実度」「搬入フロー評価」を明示的に問うことで傾向を把握する。

⑦解釈上の留意点（回答バイアス）

好意的回答に傾く2つのバイアスにより、数値は実態より高め。本音の不満は自由記述に顕れる。

⚠️

バイアス①：回答者選択バイアス
満足した出店者ほどアンケートに回答する傾向があり、不満層が過小代表されている可能性がある。90.9%の満足度は実態より高めに出ている可能性がある。

⚠️

バイアス②：社会的望ましさバイアス
運営（アートグミ）に対して名前を開示した状態でのアンケートのため、不満を書きにくい心理が働いている可能性がある。本音の不満は自由記述欄に顕れやすい。

⑧次回への反映まとめ

課題は「来場者数の最大化」に尽きる。強みを守りながら来場者増の施策に全集中する。

最優先：来場者数の増加

最優先来場者向けインスタ広告の早期・大規模展開（出店者満足度・売上達成率の最大変数）
最優先来場者向け告知の多面的強化（地元メディア・イベントサイト・フライヤー等）
施策時間帯別・エリア別の来場者分布設計（繁忙時間に集中させる）
施策飲食出店者・ステージ系コンテンツで来場動機を増やす

初参加者のリピーター化

設計初参加者の出店配置を優遇（人通りが多いエリア）
設計初参加者への個別フォローアップ（事後連絡・次回案内）
コミュニケーション「条件次第」層の条件（費用・アクセス等）を事前に明示して不安を解消

期待値管理

案内設計「売上は来場者数次第」という事実を事前に説明。過度な売上期待を防ぐ。
案内設計搬入・搬出フロー・レイアウトの前日共有を徹底。当日不安を排除。

次回アンケート改善提案

📝

改善①：来場者数の客観化「来場者数は何人程度でしたか（概算）」を追加。感覚評価ではなく実数把握を試みる。

改善②：出店費の妥当感「出店費の価値観（高い・妥当・安い）」を明示的に問う。

改善③：匿名性確保記名制から匿名制に変更する（またはコードネーム化）。バイアスを減らして本音を引き出す。